Strategic Blueprint for Enterprise Analytics

Strategic Blueprint for Enterprise Analytics

AngličtinaPevná vazbaTisk na objednávku
Wang Liang
Springer, Berlin
EAN: 9783031558849
Tisk na objednávku
Předpokládané dodání v pátek, 14. února 2025
3 949 Kč
Běžná cena: 4 388 Kč
Sleva 10 %
ks
Chcete tento titul ještě dnes?
knihkupectví Megabooks Praha Korunní
není dostupné
Librairie Francophone Praha Štěpánská
není dostupné
knihkupectví Megabooks Ostrava
není dostupné
knihkupectví Megabooks Olomouc
není dostupné
knihkupectví Megabooks Plzeň
není dostupné
knihkupectví Megabooks Brno
není dostupné
knihkupectví Megabooks Hradec Králové
není dostupné
knihkupectví Megabooks České Budějovice
není dostupné
knihkupectví Megabooks Liberec
není dostupné

Podrobné informace

This book is a comprehensive guide for professionals, leaders, and academics seeking to unlock the power of data and analytics in the modern business landscape. It delves deeply into the strategic, architectural, and managerial aspects of implementing enterprise analytics (EA) systems in large enterprises. The book is meticulously structured into three parts. Part 1 lays the foundation for adaptable architecture in EA. Part 2 explores technical considerations: data, cloud platforms, and AI solutions. The final part focuses on strategy execution, investment, and risk management. Acting as a comprehensive guide, the book enables the creation of robust EA capabilities that foster growth, optimize operations, and keep pace with EA's dynamic world. Whether readers are leaders harnessing data's potential, practitioners navigating analytics, or academics exploring this evolving domain, this book provides insights and knowledge to guide readers toward a thriving, data-driven future.


EAN 9783031558849
ISBN 3031558847
Typ produktu Pevná vazba
Vydavatel Springer, Berlin
Datum vydání 13. dubna 2024
Stránky 245
Jazyk English
Rozměry 235 x 155
Země Switzerland
Autoři Wang Liang; Zhao, Jianxin
Ilustrace XVII, 245 p. 64 illus., 34 illus. in color.
Edice 2024 ed.
Série Studies in Big Data