Algoritmos supervisados y de ensamble con python

El objetivo principal de este libro es proporcionar una vision general sobre como el Machine learning y sus tecnicas pueden aplicarse para predecir variables numericas o categoricas en diversos campos del conocimiento. Ademas, aborda temas clave para aquellos que desean realizar trabajos o investigaciones que impliquen el analisis de datos, sin tener conocimientos sobre la implementacion de algoritmos de clasificacion o regresion. Este texto ofrece una explicacion detallada de las tecnicas y algoritmos de Machine learning, acompanados de ejemplos de codigo en Jupyter (Python), que permiten a los lectores sumergirse en este fascinante campo. Guiara al lector a traves de pasos sucesivos y precisos para construir modelos de prediccion de variables, ya sean numericas o categoricas. Es importante senalar que, si bien algunos contenidos pueden parecer similares a los disponibles en blogs o en internet, este libro ofrece una guia completa y estructurada para comprender y aplicar eficazmente las tecnicas de Machine learning.