Models & Methods for Project Selection

Models & Methods for Project Selection

AngličtinaPevná vazba
Graves Samuel B.
Springer-Verlag New York Inc.
EAN: 9781402072802
Na objednávku
Předpokládané dodání v pondělí, 17. června 2024
2 633 Kč
Běžná cena: 2 925 Kč
Sleva 10 %
ks
Chcete tento titul ještě dnes?
knihkupectví Megabooks Praha Korunní
není dostupné
Librairie Francophone Praha Štěpánská
není dostupné
knihkupectví Megabooks Ostrava
není dostupné
knihkupectví Megabooks Olomouc
není dostupné
knihkupectví Megabooks Plzeň
není dostupné
knihkupectví Megabooks Brno
není dostupné
knihkupectví Megabooks Hradec Králové
není dostupné
knihkupectví Megabooks České Budějovice
není dostupné

Podrobné informace

Models & Methods for Project Selection systematically examines in this book treatment the latest work in the field of project selection modeling. The models presented are drawn from mathematical programming, decision theory, and finance. These models are examined in two categorical streams: the management science stream and the financial model stream. The book describes the assumptions and limitations of each model and provides appropriate solution methodologies. Its organization follows three main themes:
*Criteria for Choice: Chapters 1-3 investigate the effect of the choice of optimization criteria on the results of the portfolio optimization problem. 
*Risk and Uncertainty: Chapters 4-7 deal with uncertainty in the project selection problem. 
*Non-Linearity and Interdependence: These chapters deal with problems of non-linearity and interdependence as they arise in the project selection problem. Chapters 8, 9 and 10 present solution methodologies, which can be used to solve these most general project selection models.
EAN 9781402072802
ISBN 1402072805
Typ produktu Pevná vazba
Vydavatel Springer-Verlag New York Inc.
Datum vydání 30. listopadu 2002
Stránky 193
Jazyk English
Rozměry 235 x 155
Země United States
Sekce Professional & Scholarly
Autoři Graves Samuel B.; Ringuest Jeffrey L.
Ilustrace XVII, 193 p.
Série International Series in Operations Research & Management Science