Méthodologies d'informatique douce pour l'analyse des grappes et la prédiction des gènes

L'informatique douce traite de l'imprécision, de l'incertitude, de la vérité partielle et de l'approximation pour obtenir la traçabilité, la robustesse et le faible coût des solutions. L'informatique douce couvre un large éventail de domaines d'application, notamment l'optimisation, l'analyse et l'exploration de données, l'infographie et la vision, la prédiction et le diagnostic, la conception, le contrôle intelligent et les systèmes de trafic et de transport. La bioinformatique est l'application de la technologie informatique à la gestion et à la manipulation de l'information biologique. L'informatique douce offre une approche prometteuse pour parvenir à une solution heuristique efficace et fiable pour les domaines problématiques de la bioinformatique tels que le clustering, la reconnaissance de formes et les domaines liés à la prédiction. Dans ce livre, les méthodologies de l'informatique douce pour l'analyse de grappes de données de puces à ADN à l'aide des cartes d'auto-organisation de Kohonen et la prédiction de gènes à l'aide du réseau de propagation arrière et du réseau de quantification des vecteurs d'apprentissage sont abordées.