Pathological Voice Analysis

Pathological Voice Analysis

AngličtinaMěkká vazbaTisk na objednávku
Zhang, David
Springer Verlag, Singapore
EAN: 9789813291980
Tisk na objednávku
Předpokládané dodání v pondělí, 27. ledna 2025
4 476 Kč
Běžná cena: 4 973 Kč
Sleva 10 %
ks
Chcete tento titul ještě dnes?
knihkupectví Megabooks Praha Korunní
není dostupné
Librairie Francophone Praha Štěpánská
není dostupné
knihkupectví Megabooks Ostrava
není dostupné
knihkupectví Megabooks Olomouc
není dostupné
knihkupectví Megabooks Plzeň
není dostupné
knihkupectví Megabooks Brno
není dostupné
knihkupectví Megabooks Hradec Králové
není dostupné
knihkupectví Megabooks České Budějovice
není dostupné
knihkupectví Megabooks Liberec
není dostupné

Podrobné informace

While voice is widely used in speech recognition and speaker identification, its application in biomedical fields is much less common. This book systematically introduces the authors’ research on voice analysis for biomedical applications, particularly pathological voice analysis.

Firstly, it reviews the field to highlight the biomedical value of voice. It then offers a comprehensive overview of the workflow and aspects of pathological voice analysis, including voice acquisition systems, voice pitch estimation methods, glottal closure instant detection, feature extraction and learning, and the multi-audio fusion approaches. Lastly, it discusses the experimental results that have shown the superiority of these techniques.

This book is useful to researchers, professionals and postgraduate students working in fields such as speech signal processing, pattern recognition, and biomedical engineering. It is also a valuable resource for those involved in interdisciplinary research.  


EAN 9789813291980
ISBN 9813291982
Typ produktu Měkká vazba
Vydavatel Springer Verlag, Singapore
Datum vydání 26. srpna 2021
Stránky 174
Jazyk English
Rozměry 235 x 155
Země Singapore
Sekce Professional & Scholarly
Autoři Wu, Kebin; Zhang, David
Ilustrace X, 174 p. 44 illus., 41 illus. in color.
Edice 1st ed. 2020