Marginal Models in Analysis of Correlated Binary Data with Time Dependent Covariates

Marginal Models in Analysis of Correlated Binary Data with Time Dependent Covariates

AngličtinaMěkká vazbaTisk na objednávku
Wilson Jeffrey R.
Springer, Berlin
EAN: 9783030489069
Tisk na objednávku
Předpokládané dodání v pondělí, 27. ledna 2025
1 317 Kč
Běžná cena: 1 463 Kč
Sleva 10 %
ks
Chcete tento titul ještě dnes?
knihkupectví Megabooks Praha Korunní
není dostupné
Librairie Francophone Praha Štěpánská
není dostupné
knihkupectví Megabooks Ostrava
není dostupné
knihkupectví Megabooks Olomouc
není dostupné
knihkupectví Megabooks Plzeň
není dostupné
knihkupectví Megabooks Brno
není dostupné
knihkupectví Megabooks Hradec Králové
není dostupné
knihkupectví Megabooks České Budějovice
není dostupné
knihkupectví Megabooks Liberec
není dostupné

Podrobné informace

This monograph provides a concise point of research topics and reference for modeling correlated response data with time-dependent covariates, and longitudinal data for the analysis of population-averaged models, highlighting methods by a variety of pioneering scholars. While the models presented in the volume are applied to health and health-related data, they can be used to analyze any kind of data that contain covariates that change over time. The included data are analyzed with the use of both R and SAS, and the data and computing programs are provided to readers so that they can replicate and implement covered methods. It is an excellent resource for scholars of both computational and methodological statistics and biostatistics, particularly in the applied areas of health. ​


EAN 9783030489069
ISBN 303048906X
Typ produktu Měkká vazba
Vydavatel Springer, Berlin
Datum vydání 30. září 2021
Stránky 166
Jazyk English
Rozměry 235 x 155
Země Switzerland
Sekce Professional & Scholarly
Autoři Chen, (Din) Ding-Geng; Vazquez-Arreola, Elsa; Wilson Jeffrey R.
Ilustrace 20 Illustrations, black and white; XXIII, 166 p. 20 illus.
Edice 1st ed. 2020
Série Emerging Topics in Statistics and Biostatistics