Neural Networks In Financial Engineering - Proceedings Of The Third International Conference On Neural Networks In The Capital Markets

Neural Networks In Financial Engineering - Proceedings Of The Third International Conference On Neural Networks In The Capital Markets

AngličtinaMěkká vazba
Weigend, Andreas S.
World Scientific Publishing Co Pte Ltd
EAN: 9789810228194
Skladem u distributora
Předpokládané dodání v pondělí, 9. prosince 2024
2 308 Kč
Běžná cena: 2 564 Kč
Sleva 10 %
ks
Chcete tento titul ještě dnes?
knihkupectví Megabooks Praha Korunní
není dostupné
Librairie Francophone Praha Štěpánská
není dostupné
knihkupectví Megabooks Ostrava
není dostupné
knihkupectví Megabooks Olomouc
není dostupné
knihkupectví Megabooks Plzeň
není dostupné
knihkupectví Megabooks Brno
není dostupné
knihkupectví Megabooks Hradec Králové
není dostupné
knihkupectví Megabooks České Budějovice
není dostupné
knihkupectví Megabooks Liberec
není dostupné

Podrobné informace

One of the most exciting applications of neural networks in recent times has been to improve investment performance in the financial markets. Neural networks can be harnessed for this task as they bear many mathematical similarities to the nonlinear econometric models used to study the microstructure of the financial markets.Since 1993, this annual conference has been bringing together investment managers, neural network researchers, statisticians, econometricians, and computer scientists for an insight into the state of the art in this area. The proceedings of the 1995 meeting will give investment managers, institutional investors and analysts a comprehensive look at the most profitable applications of this fascinating new technology in today's financial markets.
EAN 9789810228194
ISBN 9810228198
Typ produktu Měkká vazba
Vydavatel World Scientific Publishing Co Pte Ltd
Datum vydání 18. července 1996
Stránky 648
Jazyk English
Země Singapore
Sekce Professional & Scholarly
Autoři Weigend, Andreas S.
Editoři Abu-mostafa, Yaser; Moody John; Refenes, Apostolos-paul; Weigend, Andreas S
Série Progress In Neural Processing