Essays in Honor of M. Hashem Pesaran

Essays in Honor of M. Hashem Pesaran

AngličtinaPevná vazba
Emerald Publishing Limited
EAN: 9781802620627
Na objednávku
Předpokládané dodání v pondělí, 27. ledna 2025
3 089 Kč
Běžná cena: 3 432 Kč
Sleva 10 %
ks
Chcete tento titul ještě dnes?
knihkupectví Megabooks Praha Korunní
není dostupné
Librairie Francophone Praha Štěpánská
není dostupné
knihkupectví Megabooks Ostrava
není dostupné
knihkupectví Megabooks Olomouc
není dostupné
knihkupectví Megabooks Plzeň
není dostupné
knihkupectví Megabooks Brno
není dostupné
knihkupectví Megabooks Hradec Králové
není dostupné
knihkupectví Megabooks České Budějovice
není dostupné
knihkupectví Megabooks Liberec
není dostupné

Podrobné informace

The collection in Volume 43 Part A of Advances in Econometrics serves as a tribute to Professor M. Hashem Pesaran. Hashem is one of the most innovative, influential, and productive econometricians of his generation, with over 200 papers published in leading scientific journals to his credit along with highly influential books on both theoretical and applied topics, significantly pushing forward the frontiers of knowledge in econometrics and economics. Thanks to his profound and pioneering work on theoretical and empirical questions, the economics profession has gained a much better understanding of both the power and limitations of econometric analysis.

Consistent with Hashem’s contributions, this volume comprises of chapters on a variety of topics covering prediction and macroeconomic modelling. The list of topics includes studies on Bayesian Quantile regression methods, forecasting implications from the economic impact of global warming, assessment of DSGE models, and parameter estimation in the presence of multiple breaks.

EAN 9781802620627
ISBN 1802620621
Typ produktu Pevná vazba
Vydavatel Emerald Publishing Limited
Datum vydání 18. ledna 2022
Stránky 360
Jazyk English
Rozměry 229 x 152 x 24
Země United Kingdom
Editoři Chudik, Alexander; Hsiao Cheng; Timmermann, Allan
Série Advances in Econometrics