Data Envelopment Analysis with GAMS

Data Envelopment Analysis with GAMS

AngličtinaPevná vazbaTisk na objednávku
Emrouznejad Ali
Springer, Berlin
EAN: 9783031307003
Tisk na objednávku
Předpokládané dodání v pondělí, 10. února 2025
3 423 Kč
Běžná cena: 3 803 Kč
Sleva 10 %
ks
Chcete tento titul ještě dnes?
knihkupectví Megabooks Praha Korunní
není dostupné
Librairie Francophone Praha Štěpánská
není dostupné
knihkupectví Megabooks Ostrava
není dostupné
knihkupectví Megabooks Olomouc
není dostupné
knihkupectví Megabooks Plzeň
není dostupné
knihkupectví Megabooks Brno
není dostupné
knihkupectví Megabooks Hradec Králové
není dostupné
knihkupectví Megabooks České Budějovice
není dostupné
knihkupectví Megabooks Liberec
není dostupné

Podrobné informace

This book provides a comprehensive and practical introduction to Data Envelopment Analysis (DEA). It explains how this non-parametric technique is used to measure performance and extract efficiency from homogeneous entities within a production procedure. It situates DEA within a growing field of productivity analysis and performance measurement, for which numerous models have been proposed. 

This book encapsulates all of the advances in DEA models proposed in the literature. These models are presented in the context of the GAMS software, which is a powerful tool for mathematical programming models. This book serves two educational purposes: it introduces readers to DEA models and provides examples using GAMS. In addition, the reader is introduced to GAMS programming, as well as innovative and practical applications. GAMS codes are available for free, allowing readers to test and expand the models to meet their specific needs.
EAN 9783031307003
ISBN 3031307003
Typ produktu Pevná vazba
Vydavatel Springer, Berlin
Datum vydání 5. července 2023
Stránky 153
Jazyk English
Rozměry 235 x 155
Země Switzerland
Autoři Charles Vincent; Emrouznejad Ali; Petridis, Konstantinos
Ilustrace XIII, 153 p. 11 illus., 5 illus. in color.
Edice 2023 ed.
Série International Series in Operations Research & Management Science