Optimisation de la Compression d'Images Fractales Par Des Algorithmes Métaheuristiques

La récente croissance exponentielle des technologies de l'information et des appareils photo numériques a entraîné un afflux rapide d'images numériques. Les appareils photo numériques à haute résolution génèrent des images dont le stockage et la transmission nécessitent un temps de communication important. Dans le secteur des soins de santé, les modalités d'imagerie médicale telles que l'IRM et la tomographie assistée par ordinateur contribuent de manière significative au grand nombre d'images utilisées pour le diagnostic. La demande croissante d'une capacité de stockage étendue et d'une largeur de bande de communication efficace a conduit au développement de techniques de compression d'images. Ces techniques visent à représenter les images sous une forme compacte, réduisant ainsi le volume de données lors du stockage ou de la transmission sur les réseaux. La compression d'images fractales (FIC) se distingue comme une technique efficace. Malgré la capacité de la FIC à créer des fichiers hautement compressés qui se décomposent rapidement, il existe des défis à relever. Le compromis entre les temps de compression et de décompression, influencé par une contrainte de vitesse minimale, se traduit par des temps de compression plus longs. Pour résoudre ces problèmes, ce livre étudie les performances de divers algorithmes métaheuristiques afin d'améliorer l'efficacité de la compression de FIC.