Process Mining Techniques for Pattern Recognition

Process Mining Techniques for Pattern Recognition

AngličtinaMěkká vazba
Taylor & Francis Ltd
EAN: 9780367770501
Očekáváme vydání titulu
Předpokládané dodání v pondělí, 4. listopadu 2024
1 343 Kč
Běžná cena: 1 492 Kč
Sleva 10 %
ks
Chcete tento titul ještě dnes?
knihkupectví Megabooks Praha Korunní
není dostupné
Librairie Francophone Praha Štěpánská
není dostupné
knihkupectví Megabooks Ostrava
není dostupné
knihkupectví Megabooks Olomouc
není dostupné
knihkupectví Megabooks Plzeň
není dostupné
knihkupectví Megabooks Brno
není dostupné
knihkupectví Megabooks Hradec Králové
není dostupné
knihkupectví Megabooks České Budějovice
není dostupné
knihkupectví Megabooks Liberec
není dostupné

Podrobné informace

This book focuses on the theory, practice, and concepts of process mining techniques in detail, especially pattern recognition in diverse society, science, medicine, engineering, and business. The book deliberates several perspectives on process mining techniques in the broader context of data science and big data approaches.

Process Mining Techniques for Pattern Recognition: Concepts, Theory, and Practice provides an introduction to process mining techniques and pattern recognition. After that, it delivers the fundamentals of process modelling and mining essential to comprehend the book. The text emphasizes discovery as an important process mining task and includes case studies as well as real-life examples to guide users in successfully applying process mining techniques for pattern recognition in practice.

Intended to be an introduction to process mining and pattern recognition for students, academics, and practitioners, this book is perfect for those who want to learn the basics, and also gain an understanding of the concepts on a deeper level.

EAN 9780367770501
ISBN 0367770504
Typ produktu Měkká vazba
Vydavatel Taylor & Francis Ltd
Datum vydání 7. října 2024
Stránky 168
Jazyk English
Rozměry 234 x 156
Země United Kingdom
Editoři Dubey, Anil Kumar; Dubey, Gaurav; Singh, Harivans Pratap; Suryani, Erma; Yadav Vikash