Praktische Studien - Angewandter Maschinenbau

Praktische Studien - Angewandter Maschinenbau

NěmčinaMěkká vazbaTisk na objednávku
Carvalho, Matheus
Verlag Unser Wissen
EAN: 9786203633245
Tisk na objednávku
Předpokládané dodání v pondělí, 27. ledna 2025
1 823 Kč
Běžná cena: 2 026 Kč
Sleva 10 %
ks
Chcete tento titul ještě dnes?
knihkupectví Megabooks Praha Korunní
není dostupné
Librairie Francophone Praha Štěpánská
není dostupné
knihkupectví Megabooks Ostrava
není dostupné
knihkupectví Megabooks Olomouc
není dostupné
knihkupectví Megabooks Plzeň
není dostupné
knihkupectví Megabooks Brno
není dostupné
knihkupectví Megabooks Hradec Králové
není dostupné
knihkupectví Megabooks České Budějovice
není dostupné
knihkupectví Megabooks Liberec
není dostupné

Podrobné informace

Dieses Buch behandelt drei verschiedene Bereiche der technologischen Forschung. Das erste Kapitel, "Deposition of Titanium Nitride Thin Films by Plasma Nitriding on Glass Samples Using Cathodic Caging" (Abscheidung von Titannitrid-Dünnschichten durch Plasmanitrierung auf Glasproben mit kathodischer Kathodenzerstörung), untersucht die Anwendung der Plasmanitrierung mit kathodischer Kathodenzerstörung zur Abscheidung von Titannitrid-Dünnschichten auf Glasoberflächen.Das zweite Kapitel, "Thermal Load Study for Air Conditioning Design of a Motorcycle Parts Store Using BIM Software" (Untersuchung der Wärmelast für die Klimatisierung eines Motorradteilegeschäfts mit Hilfe von BIM-Software), konzentriert sich auf die Energieeffizienz und die Auslegung von Klimaanlagen. Mithilfe von Building Information Modelling (BIM) führen die Autoren eine detaillierte Wärmelaststudie durch, um die Klimatisierung eines Motorradzubehörgeschäfts zu optimieren. Im dritten Kapitel, "A Proposal for Automating the Identification of Welded Joints in Pipe and Profile Production Lines with Computer Vision and Raspberry Pi/OpenCV", präsentieren die Autoren einen praktischen Vorschlag zur Automatisierung der Identifizierung von Schweißverbindungen. Sie schlagen den Einsatz von Computer Vision, Raspberry Pi und OpenCV vor, um die Erkennung von Schweißnähten in industriellen Produktionslinien zu verbessern.
EAN 9786203633245
ISBN 6203633240
Typ produktu Měkká vazba
Vydavatel Verlag Unser Wissen
Datum vydání 18. listopadu 2024
Stránky 108
Jazyk German
Rozměry 220 x 150
Autoři Carvalho, Matheus; Lucas, Pedro; Monteiro, Leonardo