Discrete-Time High Order Neural Control

Discrete-Time High Order Neural Control

AngličtinaPevná vazbaTisk na objednávku
Sanchez Edgar N.
Springer, Berlin
EAN: 9783540782889
Tisk na objednávku
Předpokládané dodání ve středu, 7. května 2025
2 633 Kč
Běžná cena: 2 925 Kč
Sleva 10 %
ks
Chcete tento titul ještě dnes?
knihkupectví Megabooks Praha Korunní
není dostupné
Librairie Francophone Praha Štěpánská
není dostupné
knihkupectví Megabooks Ostrava
není dostupné
knihkupectví Megabooks Olomouc
není dostupné
knihkupectví Megabooks Plzeň
není dostupné
knihkupectví Megabooks Brno
není dostupné
knihkupectví Megabooks Hradec Králové
není dostupné
knihkupectví Megabooks České Budějovice
není dostupné
knihkupectví Megabooks Liberec
není dostupné

Podrobné informace

Neural networks have become a well-established methodology as exempli?ed by their applications to identi?cation and control of general nonlinear and complex systems; the use of high order neural networks for modeling and learning has recently increased. Usingneuralnetworks,controlalgorithmscanbedevelopedtoberobustto uncertainties and modeling errors. The most used NN structures are Feedf- ward networks and Recurrent networks. The latter type o?ers a better suited tool to model and control of nonlinear systems. There exist di?erent training algorithms for neural networks, which, h- ever, normally encounter some technical problems such as local minima, slow learning, and high sensitivity to initial conditions, among others. As a viable alternative, new training algorithms, for example, those based on Kalman ?ltering, have been proposed. There already exists publications about trajectory tracking using neural networks; however, most of those works were developed for continuous-time systems. On the other hand, while extensive literature is available for linear discrete-timecontrolsystem,nonlineardiscrete-timecontroldesigntechniques have not been discussed to the same degree. Besides, discrete-time neural networks are better ?tted for real-time implementations.
EAN 9783540782889
ISBN 3540782885
Typ produktu Pevná vazba
Vydavatel Springer, Berlin
Datum vydání 29. dubna 2008
Stránky 110
Jazyk English
Rozměry 235 x 155
Země Germany
Sekce Professional & Scholarly
Autoři Alanis, Alma Y.; Loukianov Alexander G.; Sanchez Edgar N.
Ilustrace X, 110 p.
Edice 2008 ed.
Série Studies in Computational Intelligence
Informace o výrobci
Kontaktní informace výrobce nejsou momentálně dostupné online, na nápravě intenzivně pracujeme. Pokud informaci potřebujete, napište nám na info@megabooks.cz, rádi Vám ji poskytneme.