Models of Neural Networks III

Models of Neural Networks III

AngličtinaPevná vazba
Springer-Verlag New York Inc.
EAN: 9780387943688
Na objednávku
Předpokládané dodání v pondělí, 20. ledna 2025
2 633 Kč
Běžná cena: 2 925 Kč
Sleva 10 %
ks
Chcete tento titul ještě dnes?
knihkupectví Megabooks Praha Korunní
není dostupné
Librairie Francophone Praha Štěpánská
není dostupné
knihkupectví Megabooks Ostrava
není dostupné
knihkupectví Megabooks Olomouc
není dostupné
knihkupectví Megabooks Plzeň
není dostupné
knihkupectví Megabooks Brno
není dostupné
knihkupectví Megabooks Hradec Králové
není dostupné
knihkupectví Megabooks České Budějovice
není dostupné
knihkupectví Megabooks Liberec
není dostupné

Podrobné informace

One of the most challenging and fascinating problems of the theory of neural nets is that of asymptotic behavior, of how a system behaves as time proceeds. This is of particular relevance to many practical applications. Here we focus on association, generalization, and representation. We turn to the last topic first. The introductory chapter, "Global Analysis of Recurrent Neural Net­ works," by Andreas Herz presents an in-depth analysis of how to construct a Lyapunov function for various types of dynamics and neural coding. It includes a review of the recent work with John Hopfield on integrate-and­ fire neurons with local interactions. The chapter, "Receptive Fields and Maps in the Visual Cortex: Models of Ocular Dominance and Orientation Columns" by Ken Miller, explains how the primary visual cortex may asymptotically gain its specific structure through a self-organization process based on Hebbian learning. His argu­ ment since has been shown to be rather susceptible to generalization.
EAN 9780387943688
ISBN 0387943684
Typ produktu Pevná vazba
Vydavatel Springer-Verlag New York Inc.
Datum vydání 1. prosince 1995
Stránky 311
Jazyk English
Rozměry 235 x 155
Země United States
Sekce Professional & Scholarly
Ilustrace XIII, 311 p.
Editoři Domany Eytan; Hemmen J. Leo van; Schulten Klaus
Série Physics of Neural Networks