Regression Modeling with Actuarial and Financial Applications

Regression Modeling with Actuarial and Financial Applications

AngličtinaPevná vazbaTisk na objednávku
Frees Edward W.
Cambridge University Press
EAN: 9780521760119
Tisk na objednávku
Předpokládané dodání ve čtvrtek, 19. prosince 2024
4 060 Kč
Běžná cena: 4 511 Kč
Sleva 10 %
ks
Chcete tento titul ještě dnes?
knihkupectví Megabooks Praha Korunní
není dostupné
Librairie Francophone Praha Štěpánská
není dostupné
knihkupectví Megabooks Ostrava
není dostupné
knihkupectví Megabooks Olomouc
není dostupné
knihkupectví Megabooks Plzeň
není dostupné
knihkupectví Megabooks Brno
není dostupné
knihkupectví Megabooks Hradec Králové
není dostupné
knihkupectví Megabooks České Budějovice
není dostupné
knihkupectví Megabooks Liberec
není dostupné

Podrobné informace

This text gives budding actuaries and financial analysts a foundation in multiple regression and time series. They will learn about these statistical techniques using data on the demand for insurance, lottery sales, foreign exchange rates, and other applications. Although no specific knowledge of risk management or finance is presumed, the approach introduces applications in which statistical techniques can be used to analyze real data of interest. In addition to the fundamentals, this book describes several advanced statistical topics that are particularly relevant to actuarial and financial practice, including the analysis of longitudinal, two-part (frequency/severity), and fat-tailed data. Datasets with detailed descriptions, sample statistical software scripts in 'R' and 'SAS', and tips on writing a statistical report, including sample projects, can be found on the book's Web site: http://research.bus.wisc.edu/RegActuaries.
EAN 9780521760119
ISBN 0521760119
Typ produktu Pevná vazba
Vydavatel Cambridge University Press
Datum vydání 30. listopadu 2009
Stránky 584
Jazyk English
Rozměry 251 x 178 x 38
Země United Kingdom
Autoři Frees Edward W.
Ilustrace Worked examples or Exercises
Série International Series on Actuarial Science