EMG Signals Characterization in Three States of Contraction by Fuzzy Network and Feature Extraction

EMG Signals Characterization in Three States of Contraction by Fuzzy Network and Feature Extraction

AngličtinaMěkká vazbaTisk na objednávku
Mokhlesabadifarahani, Bita
Springer Verlag, Singapore
EAN: 9789812873194
Tisk na objednávku
Předpokládané dodání v pátek, 14. února 2025
1 317 Kč
Běžná cena: 1 463 Kč
Sleva 10 %
ks
Chcete tento titul ještě dnes?
knihkupectví Megabooks Praha Korunní
není dostupné
Librairie Francophone Praha Štěpánská
není dostupné
knihkupectví Megabooks Ostrava
není dostupné
knihkupectví Megabooks Olomouc
není dostupné
knihkupectví Megabooks Plzeň
není dostupné
knihkupectví Megabooks Brno
není dostupné
knihkupectví Megabooks Hradec Králové
není dostupné
knihkupectví Megabooks České Budějovice
není dostupné
knihkupectví Megabooks Liberec
není dostupné

Podrobné informace

Neuro-muscular and musculoskeletal disorders and injuries highly affect the life style and the motion abilities of an individual. This brief highlights a systematic method for detection of the level of muscle power declining in musculoskeletal and Neuro-muscular disorders. The neuro-fuzzy system is trained with 70 percent of the recorded Electromyography (EMG) cut off window and then used for classification and modeling purposes. The neuro-fuzzy classifier is validated in comparison to some other well-known classifiers in classification of the recorded EMG signals with the three states of contractions corresponding to the extracted features. Different structures of the neuro-fuzzy classifier are also comparatively analyzed to find the optimum structure of the classifier used.
EAN 9789812873194
ISBN 9812873198
Typ produktu Měkká vazba
Vydavatel Springer Verlag, Singapore
Datum vydání 11. března 2015
Stránky 35
Jazyk English
Rozměry 235 x 155
Země Singapore
Autoři Gunjan Vinit Kumar; Mokhlesabadifarahani, Bita
Ilustrace 13 Illustrations, color; 4 Illustrations, black and white; XV, 35 p. 17 illus., 13 illus. in color.
Edice 2015 ed.
Série SpringerBriefs in Applied Sciences and Technology