Machine Learning for Model Order Reduction

Machine Learning for Model Order Reduction

AngličtinaPevná vazbaTisk na objednávku
Mohamed Khaled Salah
Springer, Berlin
EAN: 9783319757131
Tisk na objednávku
Předpokládané dodání ve středu, 7. května 2025
3 159 Kč
Běžná cena: 3 510 Kč
Sleva 10 %
ks
Chcete tento titul ještě dnes?
knihkupectví Megabooks Praha Korunní
není dostupné
Librairie Francophone Praha Štěpánská
není dostupné
knihkupectví Megabooks Ostrava
není dostupné
knihkupectví Megabooks Olomouc
není dostupné
knihkupectví Megabooks Plzeň
není dostupné
knihkupectví Megabooks Brno
není dostupné
knihkupectví Megabooks Hradec Králové
není dostupné
knihkupectví Megabooks České Budějovice
není dostupné
knihkupectví Megabooks Liberec
není dostupné

Podrobné informace

This Book discusses machine learning for model order reduction, which can be used in modern VLSI design to predict the behavior of an electronic circuit, via mathematical models that predict behavior.  The author describes techniques to reduce significantly the time required for simulations involving large-scale ordinary differential equations, which sometimes take several days or even weeks.  This method is called model order reduction (MOR), which reduces the complexity of the original large system and generates a reduced-order model (ROM) to represent the original one.  Readers will gain in-depth knowledge of machine learning and model order reduction concepts, the tradeoffs involved with using various algorithms, and how to apply the techniques presented to circuit simulations and numerical analysis.

  • Introduces machine learning algorithms at the architecture level and the algorithm levels of abstraction;
  • Describes new, hybrid solutions for model order reduction;
  • Presents machine learning algorithms in depth, but simply;
  • Uses real, industrial applications to verify algorithms.

EAN 9783319757131
ISBN 331975713X
Typ produktu Pevná vazba
Vydavatel Springer, Berlin
Datum vydání 9. března 2018
Stránky 93
Jazyk English
Rozměry 235 x 155
Země Switzerland
Sekce Professional & Scholarly
Autoři Mohamed Khaled Salah
Ilustrace XI, 93 p.
Edice 2018 ed.
Informace o výrobci
Kontaktní informace výrobce nejsou momentálně dostupné online, na nápravě intenzivně pracujeme. Pokud informaci potřebujete, napište nám na info@megabooks.cz, rádi Vám ji poskytneme.