Angewandte Optimierung mit IBM ILOG CPLEX Optimization Studio

Angewandte Optimierung mit IBM ILOG CPLEX Optimization Studio

GermanPaperback / softbackPrint on demand
Nickel Stefan
Springer, Berlin
EAN: 9783662621844
Print on demand
Delivery on Friday, 14. of February 2025
CZK 812
Common price CZK 902
Discount 10%
pc
Do you want this product today?
Oxford Bookshop Praha Korunní
not available
Librairie Francophone Praha Štěpánská
not available
Oxford Bookshop Ostrava
not available
Oxford Bookshop Olomouc
not available
Oxford Bookshop Plzeň
not available
Oxford Bookshop Brno
not available
Oxford Bookshop Hradec Králové
not available
Oxford Bookshop České Budějovice
not available
Oxford Bookshop Liberec
not available

Detailed information

Das Buch führt anwendungsorientiert in die Optimization Programming Language (OPL) zur Modellierung linearer und ganzzahliger linearer Optimierungsprobleme im Rahmen des IBM ILOG CPLEX Optimization Studio ein. Es beinhaltet zehn aufeinander aufbauende Lektionen, ergänzt um zahlreiche Aufgaben und Anwendungsstudien.

Das Buch richtet sich an Lehrende und Studierende der Betriebswirtschaftslehre mit quantitativer Ausrichtung (Operations Research), (Wirtschafts-)Informatiker, (Wirtschafts-)Mathematiker und Wirtschaftsingenieure und kann an Universitäten und Hochschulen in entsprechenden Vorlesungs- und Kursangeboten eingesetzt werden. Zudem eignet es sich zum Selbststudium für Praktiker, die mit der Modellierung und Optimierung von Planungs- und Entscheidungsproblemen befasst sind und einen fundierten Einstieg in die Software benötigen.

Über die buchbegleitende Website sind unter anderem Aufgabenlösungen und sämtliche Programm-Codes abrufbar: www.opl-buch.de

EAN 9783662621844
ISBN 3662621843
Binding Paperback / softback
Publisher Springer, Berlin
Publication date August 22, 2020
Pages 293
Language German
Dimensions 240 x 168
Country Germany
Readership General
Authors Burkart, Wolfgang; Nickel Stefan; Reuter-Oppermann, Melanie; Schlenker, Hans; Steinhardt, Claudius
Illustrations XIII, 293 S. 57 Abb., 32 Abb. in Farbe.
Edition 2. Aufl. 2021