Algorithme pour l'identification de l'attrition des étudiants

L'objectif de la recherche était de déterminer l'influence de l'algorithme de régression logistique sur l'identification de la désertion des étudiants à l'Université pour le développement andin en 2019.Le travail de recherche a un niveau d'investigation prédictif. Des enquêtes ont été menées auprès d'une population de 203 étudiants et d'un échantillon de 133 étudiants du premier cycle de tous les programmes d'études de l'université.Selon les résultats obtenus par la mise en oeuvre du modèle, 11,28 % des étudiants ont indiqué qu'ils n'avaient jamais eu de facteurs familiaux pour prendre la décision d'abandonner leurs études, tandis que 23,16 % ont indiqué qu'ils avaient toujours eu des facteurs familiaux ; dans la dimension des facteurs académiques, 16,24 % des étudiants ont indiqué qu'ils n'avaient jamais eu de facteurs familiaux pour prendre la décision d'abandonner leurs études. 24% ont indiqué qu'ils n'ont jamais eu d'incidents académiques qui les ont amenés à prendre la décision d'abandonner leurs études et 7,97% toujours ; selon les résultats obtenus en ce qui concerne la dimension des facteurs socio-économiques, 8,27% des étudiants ont déclaré qu'ils n'ont jamais eu d'incidents sociaux ou économiques qui les ont amenés à abandonner leurs études et 6,02% toujours.